Yetenekler
Edge AI

Edge AI & Görü Pipeline

127fps YOLOv8Jetson Orin NX · TensorRT FP16 · SWaP-C

Problem

Cloud çıkarımı bağlantı kesintiliyken veya gecikme kabul edilemez olduğunda çalışmaz. ML modellerini uç donanımında naif çalıştırmak güç tüketir, muhafazayı ısıtır ve yine de throughput hedeflerini kaçırır.

Yaklaşımımız

  • TensorRT FP16/INT8 optimizasyon pipeline — kalibrasyon dataset tabanlı niceleme
  • GStreamer zero-copy DMA buffer pipeline — frame baştan sona GPU erişilebilir bellekte kalır
  • Multi-stream NvInfer: 4 kamerayı 1 kamera naif gücüyle 30fps'de çalıştırma
  • Hailo-8'de NPU boşaltma: 26 TOPS özel çıkarım, CPU tamamen serbest
  • Güç profilleme: DVFS ayarı ile termal kısıtlama önleme

Doğrulanmış Metrikler

YOLOv8 Throughput
Jetson Orin NX
18fps (PyTorch)127fps (TensorRT FP16)
Zirve Güç
Jetson Orin NX
28W15W
Hailo-8 Çıkarım
Hailo-8
N/A26 TOPS

Modeliniz uç cihazda PyTorch'tan daha iyisini hak ediyor

Modelinizi hedef donanımınızda benchmark edelim ve FPS tavanını bulalım.

Mimari Denetim Talebi