26 TOPSHailo-8 · 2.5W · PCIe M.2
01Genel Bakış
Hailo AI işlemciler, ML modellerini ana CPU'dan tamamen bağımsız olarak çalıştıran amaca yönelik çıkarım hızlandırıcılarıdır. 26 TOPS'u 2.5W'ta sunan Hailo-8, GPU tabanlı çözümlerle imkansız performans/watt oranları elde eder.
02Spikedge'in Optimize Ettikleri
- 01GStreamer zero-copy pipeline ile HailoRT SDK entegrasyonu
- 02Hailo Model Zoo + Dataflow Compiler aracılığıyla ONNX/TFLite model derleme
- 03Hassasiyet analizi ile INT8 niceleme — minimal doğruluk kaybı
- 04Tek Hailo-8 cihazında çoklu ağ zamanlaması
- 05Yüksek throughput çoklu kamera senaryoları için PCIe bant genişliği optimizasyonu
03Teknik Özellikler
AI Performansı26 TOPS (Hailo-8) / 13 TOPS (Hailo-8L) / 40 TOPS (Hailo-15)
Güç2.5W (Hailo-8) tipik
ArayüzPCIe 3.0 x4 / M.2 B+M Anahtar
SDKHailoRT, Hailo Dataflow Compiler, Model Zoo
ÇerçevelerONNX, TFLite, PyTorch (dışa aktarma yoluyla)
Hailo AI İşlemciler ihtiyacınızı kendi platformunuzda değerlendirmek için gömülü sistem mimari denetimi planlayabilir ya da sistem gereksinim hesaplayıcısı ile platform sınıfınızı belirleyebilirsiniz.
Mimari Denetim Talebi
Hailo-8, uç yapay zeka hesaplamasını değiştiriyor
2.5W'ta 26 TOPS, Raspberry Pi CM4 form faktöründe YOLO çalıştırabileceğiniz anlamına gelir. Nelerin mümkün olduğunu birlikte keşfedelim.
Mimari Denetim Talebiİlgili yetenekler