Engineering-Fähigkeiten

Edge AI

Sensorfusion & Autonomie

GStreamer · WebRTCZero-Copy-DMA-Pipeline, Multi-Kamera H.264 Encode→Decode

01Das Problem

Multi-Sensor-Systeme sind komplex. Zeitsynchroronisationsdrift zwischen Kameras, LiDAR und IMU erzeugt Fusionsfehler, die sich kaskadierend zu Fehlalarmen entwickeln.

02Unser Ansatz

  1. 01Hardware-Zeitstempelung: PPS-basierte Synchronisation aller Sensoren auf <1µs
  2. 02Zero-Copy-Buffer-Pipeline: Kamera → ISP → DMA → Inferenz, keine CPU-Kopien
  3. 03Kalman/Komplementärfilter-Tuning für IMU + Encoder-Fusion
  4. 04ROS2 DDS-Middleware mit Echtzeit-QoS-Policies
  5. 05V4L2 Multi-Planar-Buffer für effiziente Mehrkamera-Erfassung

Um Ihren Bedarf an Sensorfusion & Autonomie auf Ihrer eigenen Plattform zu bewerten, planen Sie ein Embedded-Architektur-Audit oder bestimmen Sie Ihre Plattformklasse mit dem System-Anforderungsrechner.

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Multi-Sensor-Fusion ist ein Architekturproblem

Lassen Sie uns Ihre Sensortopologie kartieren und eine deterministische Fusions-Pipeline entwerfen.

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