Verifizierte Metriken, Reale Systeme

Standard-Hersteller-BSPs sind aufgebläht, unsicher und starten langsam. Sie werden mit Hunderten unnötiger Pakete, schwachen Standard-Kernel-Konfigurationen und ohne jede Optimierung für Ihre spezifische Hardware ausgeliefert.

Weiche Echtzeitsysteme verpassen Deadlines unter Last. Prioritätsinversion, ISR-Latenzspitzen und nicht-deterministisches Scheduling machen Produktionssysteme unzuverlässig.

Cloud-Inferenz funktioniert nicht bei schlechter Konnektivität oder wenn Latenz inakzeptabel ist. ML-Modelle naiv auf Edge-Hardware auszuführen verbraucht Energie und verfehlt Durchsatzziele.

Multi-Sensor-Systeme sind komplex. Zeitsynchroronisationsdrift zwischen Kameras, LiDAR und IMU erzeugt Fusionsfehler, die sich kaskadierend zu Fehlalarmen entwickeln.

Industrie- und Medizingeräte laufen 10+ Jahre im Feld. Ohne sichere Boot-Chain kann jeder Angreifer mit physischem oder Netzwerkzugang schädliche Firmware aufspielen. Der EU CRA (Cyber Resilience Act) schreibt dies nun vor — Nichteinhaltung blockiert den Marktzugang.

Industriemaschinen benötigen zyklusgenaue deterministische Kommunikation zwischen Steuerungen und Antrieben. Standard-Ethernet kann keine Lieferzeitgarantien geben. Proprietäre Feldbus-Implementierungen binden Sie an Herstellerökosysteme.