Plattformen

Edge AI

Hailo AI-Prozessoren

Hailo-8 · Hailo-8L · Hailo-15

26 TOPSHailo-8 · 2,5W · PCIe M.2

01Überblick

Hailo AI-Prozessoren sind zweckgebaute Inferenz-Beschleuniger, die ML-Modelle vollständig unabhängig von der Host-CPU ausführen. Mit 26 TOPS bei 2,5W erreicht Hailo-8 Leistung/Watt-Verhältnisse, die mit GPU-basierten Lösungen unmöglich sind.

02Was Spikedge optimiert

  1. 01HailoRT SDK-Integration mit GStreamer Zero-Copy-Pipeline
  2. 02ONNX/TFLite-Modellkompilierung über Hailo Model Zoo + Dataflow Compiler
  3. 03INT8-Quantisierung mit Sensitivitätsanalyse, minimaler Genauigkeitsverlust
  4. 04Multi-Netzwerk-Scheduling auf einem einzelnen Hailo-8-Gerät
  5. 05PCIe-Bandbreitenoptimierung für Hochdurchsatz-Mehrkamera-Szenarien

03Technische Spezifikationen

KI-Leistung26 TOPS (Hailo-8) / 13 TOPS (Hailo-8L) / 40 TOPS (Hailo-15)
Leistungsaufnahme2,5W (Hailo-8) typisch
SchnittstellePCIe 3.0 x4 / M.2 B+M Key
SDKHailoRT, Hailo Dataflow Compiler, Model Zoo
FrameworksONNX, TFLite, PyTorch (via Export)

Um Ihren Bedarf an Hailo AI-Prozessoren auf Ihrer eigenen Plattform zu bewerten, planen Sie ein Embedded-Architektur-Audit oder bestimmen Sie Ihre Plattformklasse mit dem System-Anforderungsrechner.

Audit planen

Hailo-8 verändert die Edge-AI-Kalkulation

26 TOPS bei 2,5W bedeutet, dass Sie YOLO auf einem Raspberry Pi CM4 Form-Factor ausführen können. Lassen Sie uns erkunden, was möglich ist.

Audit planen