Silizium
Edge AI
Hailo AI-Prozessoren
Hailo-8 · Hailo-8L · Hailo-15
26 TOPSHailo-8 · 2,5W · PCIe M.2
Hailo AI-Prozessoren sind zweckgebaute Inferenz-Beschleuniger, die ML-Modelle vollständig unabhängig von der Host-CPU ausführen. Mit 26 TOPS bei 2,5W erreicht Hailo-8 Leistung/Watt-Verhältnisse, die mit GPU-basierten Lösungen unmöglich sind.
Was Spikedge optimiert
- HailoRT SDK-Integration mit GStreamer Zero-Copy-Pipeline
- ONNX/TFLite-Modellkompilierung über Hailo Model Zoo + Dataflow Compiler
- INT8-Quantisierung mit Sensitivitätsanalyse — minimaler Genauigkeitsverlust
- Multi-Netzwerk-Scheduling auf einem einzelnen Hailo-8-Gerät
- PCIe-Bandbreitenoptimierung für Hochdurchsatz-Mehrkamera-Szenarien
Technische Spezifikationen
KI-Leistung26 TOPS (Hailo-8) / 13 TOPS (Hailo-8L) / 40 TOPS (Hailo-15)
Leistungsaufnahme2,5W (Hailo-8) typisch
SchnittstellePCIe 3.0 x4 / M.2 B+M Key
SDKHailoRT, Hailo Dataflow Compiler, Model Zoo
FrameworksONNX, TFLite, PyTorch (via Export)
Hailo-8 verändert die Edge-AI-Kalkulation
26 TOPS bei 2,5W bedeutet, dass Sie YOLO auf einem Raspberry Pi CM4 Form-Factor ausführen können. Lassen Sie uns erkunden, was möglich ist.
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